一个月10万行AI Coding的一些实践和想法

在最近的一个月里，作者在其开源项目Wegent中编写了高达13万行代码，其中至少有10万行是AI代码。作者不仅负责项目的开发，还管理着另外三个业务方向，每天的工作内容繁杂。作者提到，没有AI技术的支持，他不可能在完成管理工作之余还能如此高密度地进行开发工作。

作者描述了他的日常编码方式：利用碎片化的时间，如开会、带娃、走路等时刻，通过电脑或手机提出需求到Wegent上，通常每天提出十几个想法，最终实现7到8个。Wegent项目在云端环境中完成开发，任务完成后自动提交pull request（pr）。作者在电脑前对pr进行功能验收测试，AI已经完成了单元测试、集成测试和e2e测试，因此很少出现严重问题。

作者强调，功能验收没有大问题时会合并pr，后续调整会重新从Wegent发起修改任务。对于大块功能，他会先用Wegent的澄清模式梳理需求，然后使用生成的提示词在Wegent中提出开发任务生成原型代码（poc），快速感受效果，之后再开发可用版本。小改动则直接使用Wegent的开发模式，而非常小的改动也会尽量从云端发起。

作者还提到，即使在高强度的AI开发过程中，仍需进行一些重构任务，通常在IDE修改过程中使用AI完成。在并行开发过程中，如果出现代码冲突，AI可以高效地自行解决。

对于高强度AI开发，作者认为，像他这样知识面较广的人能从中获得巨大收益，因为AI可以在各个方向上提供帮助。AI开发效率的提升关键在于人从开发流程中“退出”，只负责决策、验收和纠错。一旦人退出了开发流程，用同样的精力就可以管理多个“AI开发流水线”，效率会大幅提升。

最后，作者指出，在AI时代，‘要做成什么样子’和‘为什么做不成那个样子’成为决定个人成败的关键因素。回答不了这两个问题的人，很快会被AI淘汰。