AutoGLM在星穹铁道中的初体验
AutoGLM在星穹铁道中的初体验
在cloudstudio上使用免费时长部署的AutoGLM,已经配置好环境,只需点运行即可开始使用。以下是相关的链接和详细信息。
本示例基于PyTorch官方示例项目examples,提供了一个最小可运行的PyTorch模板,帮助开发者快速在本地环境中运行深度学习模型并验证推理流程。项目已集成GPU支持,并通过JupyterLab提供可视化运行界面,适合入门演示和课程教学使用。环境配置如下:
- 操作系统:Ubuntu 24.04
- Python版本:Python 3.11
- CUDA版本:CUDA 12.8
- 工具:JupyterLab
- AI框架:Pytorch
每日任务似乎没有问题,游戏内的各个界面和副本名称都经过了训练。但是,对于新内容如货币战争,即使有教程指导,也难以有效推进,因为用户可能无法注意到教程的文字而到处乱点。此外,像昔涟的外圈副本这样的未训练副本,连入口都难以找到。

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