物联网系统排查设备故障通常依赖于多种方法,包括但不限于历史数据分析、实时监控、日志分析等。您提到的通过历史数据建立数据分析模型来预测和诊断设备故障是一个可行的方案。对于两个人的团队来说,虽然资源有限,但通过合理分配任务和利用现有的数据分析工具,这个项目是可行的。关键在于如何有效地收集和整理历史数据,以及如何设计一个准确且高效的模型来分析这些数据。此外,团队的技能和经验也是项目成功的重要因素。如果团队能够熟练掌握数据分析技术,并具备一定的机器学习知识,那么这个项目将更有可能取得成功。

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