PARK技术栈：人工智能的新篇章

PARK技术栈的提出，标志着人工智能领域可能正在经历类似于早期网络时代由LAMP技术栈定义的变革。这个新的技术栈由PyTorch、AI、Ray和Kubernetes组成，其中Ray是一个开源的分布式计算框架，用于简化人工智能和机器学习[ML]工作负载的扩展。Zemlin认为，这一技术栈将迅速成为大规模人工智能部署的默认平台，类似于Linux内核的演变推动了硬件效率的提升。开源工具如vLLM和DeepSpeed等正在从GPU中榨取更多性能，降低功耗并减少每个token的成本，这显示了开源在降低人工智能硬件基础设施电力成本方面的作用。此外，Zemlin还提到了新兴的“代理（Agentic）”人工智能层，这些系统可以自主规划、推理和行动。虽然目前只有少数组织在生产环境中使用模型上下文协议（MCP），但预计2026年将迎来企业自动化浪潮，包括多代理工作流、学习型编排等。Zemlin强调，代理（Agentic）人工智能的关键在于解决方案的架构，而非模型大小。这一趋势预示着人工智能技术栈正在向更加高效、开放和智能的方向发展。