LeetCode每日一题：统计特殊三元组解析

LeetCode每日一题：统计特殊三元组解析

在LeetCode上，我们经常遇到各种算法和编程难题。今天，我们将深入探讨题目编号3583，即统计特殊三元组的问题。这个问题要求我们找出数组中所有满足特定条件的三元组数量。下面，我们将详细解析这个问题，并提供一个高效的解决方案。

题目描述

给定一个整数数组，我们需要统计所有满足以下条件的三元组数量：对于数组中的任意一个元素，如果它是另一个元素的两倍，那么这两个元素可以组成一个特殊的三元组。我们需要统计所有这样的三元组的数量。

解题思路

为了高效地解决这个问题，我们可以采用以下步骤：

1. 遍历数组：首先，我们需要遍历整个数组，以便记录每个元素出现的次数。为了防止步骤之间的相互影响，我们应该按照3->2->1的顺序遍历数组。
2. 记录当前数出现的次数：在遍历过程中，我们记录当前数到目前为止出现的次数。这可以通过一个哈希表来实现，其中键是数组中的元素，值是该元素出现的次数。
3. 记录当前数两倍的数出现的次数：在记录当前数出现次数的同时，我们还需要记录当前数两倍的数到目前为止出现的次数，并且进行累加。这样，每当我们遇到一个当前数的倍数时，就可以将其累加到答案上。
4. 特殊处理偶数：如果当前数是偶数，我们还需要累加当前数的一半在步骤3中得到的累加结果。这是因为偶数的倍数可能包括其一半的倍数，这些也需要被计入答案中。
5. 计算最终结果：经过上述步骤后，我们得到的累加结果即为所有满足条件的三元组的数量。

代码实现

下面是上述思路的Java代码实现：

public int specialTriplets(int nums) {
    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    HashMap<Integer, Long> sumMap = new HashMap<>();
    long ans = 0;
    for (int num : nums) {
        if (num % 2 == 0) {
            int half = num / 2;
            ans += sumMap.getOrDefault(half, 0L);
        }
        int sum = map.getOrDefault(2 * num, 0);
        if (sum > 0) {
            sumMap.merge(num, (long) sum, Long::sum);
        }
        map.merge(num, 1, Integer::sum);
    }
    return (int) (ans % 1000000007);
}

总结

通过上述方法，我们能够高效地统计出所有满足条件的三元组数量。这个问题的关键在于合理地利用哈希表来记录和累加必要的信息，从而避免重复计算并提高效率。希望这个解析能够帮助你更好地理解这个问题，并在解决类似问题时提供一些思路和参考。