关于TTS和STT的使用及解决方案探讨

关于TTS和STT的使用，最近在开发小智能体，并计划将其扩展为小机器人。目前实现了MCP+LLM，使用Go语言编写。现在希望增加STT和TTS功能，但遇到了一些技术瓶颈。以下是几个可能的解决方案：

使用Python实现：考虑到Go语言中与深度学习相关的参考项目较少，可以考虑使用Python重新实现。
将Python项目的模型转换为ONNX，然后使用Go进行预测，实现STT。虽然这种方法尚未尝试过，但可以探索其效果，并考虑是否适用于小型硬件平台如香橙派zero3。
使用云API：虽然这需要付费，但对于小玩具项目来说可能不是最佳选择，因此暂时不考虑，待TTS功能实现后再考虑。
使用Go的深度学习框架，自行训练一个TTS模型。由于之前主要使用PyTorch进行深度学习项目，可能需要一些学习和实践来掌握这一技能。

综上所述，每个方案都有其优缺点，需要根据实际情况和资源选择最合适的方案。希望得到大佬们的建议和帮助。