Z-Fusion：为小显存电脑优化Z Image和LoRA

Z-Fusion 是一款专为小显存电脑设计的工具，旨在解决Z Image和LoRA模型在资源受限设备上的运行问题。Z Image因其高效和高质量的特点，受到广泛欢迎，而LoRA模型则因其低成本和易用性，成为AI工具箱中的热门选择。然而，小显存电脑如Mac等设备，在处理Z Image和LoRA时面临困难，因为它们通常不支持FP8量化，需要转化为gguf格式后再进行量化。Z-Fusion通过“先合并，后量化”的策略，将bf16底模与bf16lora模型融合，转化为gguf格式，然后进行量化，使得小显存设备也能流畅运行这些模型。该工具具有图形用户界面，操作简单，并提供了一站式解决方案。此外，Z-Fusion还修复了一些由AI工具箱生成的LoRA模型的兼容性问题。对于大显存电脑，如M4 Pro 48G，如果显存未饱和，量化后可能无法提供模型出图加速。Z-Fusion项目中的LoRA模型由AI工具箱生成，用户可以参考仙宫云等云服务提供商来获取LoRA模型。不过，sd-scripts来源的LoRA模型尚未经过测试。总体来说，Z-Fusion为小显存电脑用户提供了运行Z Image和LoRA模型的有效途径，极大地扩展了这些模型的应用范围。