在 VS Code 的 GitHub Copilot 中接入自定义模型的方法分享

在 VS Code 的 GitHub Copilot 中接入自定义模型的方法分享 🎉

为什么我想这么整？

我平时在 VS Code 里用学生优惠的 Copilot Pro，但发现每月调用大概只有 300 次，少的可怜。正好最近看到像 Gemini 3 在编码辅助上的超强表现，而 Google 的 Gemini Code Assist 和 Gemini Cli 用起来我还没有那么顺手。所以就想，要是能在 Copilot 里随意使用 gemini 3.0 pro，那就爽了。经过几天高强度检索，终于找到了解决方法。

OAI Compatible Provider for Copilot：让 Copilot 支持「任意 OpenAI 兼容模型」

● 安装扩展：OAI Compatible Provider for Copilot

● GitHub 仓库，VS Code 拓展

● 按照它的教程在 VS Code 的设置里设置 baseUrl 和 models：

  "oaicopilot.baseUrl": "你的 API 入口，例如 https://api-inference.xxx/v1",
  "oaicopilot.models": [
    {
      "id": "模型ID（如 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct）",
      "owned_by": "模型提供商",
      "context_length": 256000,
      "max_tokens": 8192,
      "temperature": 0,
      "top_p": 1
    }
  ]

● 打开 Copilot Chat 界面 → 模型选择器 → “Manage Models…” → 选 “OAI Compatible” → 输入你的 API Key → 勾选模型就行。

● 现在就可以在 Copilot 接入第三方 API 和模型了。

如果你是用各个公益站的 API，那么 OAI Compatible Provider 就足够了 🎉
但我薅了 CodeX 和 Gemini pro，总想把他们派上用场 🤣，现在就要介绍另一个神器：CliProxyAPI

CliProxyAPI：为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器

● 按照这个教程可以零成本部署，我是用 ClawCloud Run 部署的，教程里面有很多选择

● 部署好后，安装教程登录自己的 CodeX、Gemini 等，再将部署得到的 base url 添加到 OAI Compatible Provider for Copilot，就可以在 Copilot 中畅享 CodeX 和 Gemini 了

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via - (author: sheauhuu)

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