持续两个月的降AI率实验报告
在持续两个月的降AI率实验中,作者探索了多种方法来降低AI生成文本的检测率。实验中使用了复旦大学的一道哲学题目作为写作主题,并评估了不同方法在平均AI率、保真度和质量三个方面的表现。实验方案包括小模型改写、提示词工程、高Temperature和Top_p重述、谷歌翻译、多个模型润色、AI率降低工具、Unicode替换法、Grok4.1写作等。其中,Mix系列方法结合多个流程表现出色,实现了AI率低而质量好的双赢。实验发现,单一方法降AI率通常伴随着质量的降低,但通过方法组合可以破坏这种关系。作者指出实验存在重复实验少、用例单一、缺乏经费支持等局限性。最后,作者呼吁大家交流讨论,共同寻找更有效的降AI率方案。
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