“有错” 比 “审查” 更有效？—— AI代码审查的启示

在最近使用AI审查代码（尤其是算法类）的过程中，我发现了一个有趣的现象。对于GPT-5模型，当我反复明确指出代码中的问题时，它比直接让模型审查代码要全面得多，尤其是在发现一些更隐蔽的问题上。这个现象让我思考，这究竟是模型的特性，还是仅仅是偶然的巧合？我推测，这可能是因为模型在明确指出问题后，会进行更深入的思考和分析，从而能够发现更多潜在的问题。当然，这也可能只是我的错觉。无论如何，这个发现都很有启发性，它提醒我们在使用AI进行代码审查时，应该充分利用模型的反馈，而不仅仅是依赖其自动审查功能。