开源Mini Agent：简单易上手的Agent CLI Demo项目

开源Mini Agent，一个简单易上手又好用的Agent CLI Demo，希望对大家有帮助
佬们好，很多开发者反馈不知道怎么使用M2、Sonnet这样最新的、基于Interleaved thinking的agentic model，能够最好的发挥出其性能。
以及有不少用户喜欢我们的MiniMax Agent，希望知道它是怎么实现的。

所以我们开发并开源一个Demo项目Mini Agent，来帮助开发者，快速了解，如何开发一个现代的Agent，发挥出最先进模型的能力。

为什么叫Mini-Agent：
它很简单：14个python文件，3300+行代码。不少代码是M2自己写的，当然都是我自己认真Review过的。

它也很完整、可靠，支持：

● Interleaved thinking，完整的thinking回传
● CLI交互，使用Pipx命令安装后，可以像Claude Code一样使用。
● 文件，Bash等核心工具
● MCP
● Claude Skills（以Git submodules方式集成）
● 自动compact: 可配置Context Limit

易于扩展

● 可以轻松扩展更多Tool
● 基于Anthropic API，可以用M2，也可以配置任何支持该API的模型，如Claude Sonnet, GLM, K2等。

开箱即用，配置MiniMax Platform的base url和api key即可。

项目地址：GitHub - MiniMax-AI/Mini-Agent

我们特意把它设计的很简单，便于理解，对于想学习Agent开发的用户，它是很好的Demo Project。
对于想开发自己agent应用的用户，也可以没有包袱基于它开发，扩展自己的功能。
欢迎大家Fork，使用。

希望可以帮助大家开发出自己的Agent, CLI, 或者各种更多有意思的东西。