Amazon Q2 API 使用体验反馈

用户在使用 Amazon Q2 API 时感觉体验不佳，认为其表现不如预期，怀疑 API 可能存在掺假或者内置提示词大幅简化了思考过程。用户指出 API 在注意力集中方面存在问题，并且在与 LLM 对话时，模型的智能变动表现得很明显。具体问题包括：1. 懒于思考，未能理解用户的示例；2. 在中间的 Cot 过程中，未能意识到答案答非所问；3. LLM 没有遵循 Aider 的内置指令，指令遵循差；4. 在第一次对话中，尽管提醒了应该使用最后一行，但仍然写出了错误的代码；5. 补全 token 消耗非常少，且不总结任务。用户通过 平台发布了自己的体验和看法，并附上了相关图片以作说明。