自动化执行大量计划任务的策略

在重构系统时，自动执行大量计划任务确实是一个挑战。您提到的情况中，使用AI辅助修改接口，并且准备了提示词，但不想手动一个个输入，这是一个常见的需求。以下是一些建议，可以帮助您实现自动化处理这些任务：

编写脚本：您可以使用脚本语言如Python来编写一个自动化脚本，该脚本可以读取一个包含所有接口的列表，然后循环遍历这个列表，使用AI工具（如API调用）来辅助修改每个接口。这样，您就不需要手动输入每个接口的cursor了。
使用任务调度器：您可以使用如cron这样的任务调度器来定时执行您的脚本。这样，您可以设置一个时间表，让脚本在非工作时间自动运行，从而减少人工干预。
集成开发环境(IDE)插件：某些IDE支持自动化任务执行。您可以查找是否有支持您的开发环境的插件，这些插件可能允许您通过代码或图形界面来配置和执行自动化任务。
利用版本控制系统：如果您使用版本控制系统（如Git），您可以编写一些钩子（hooks）来在代码提交时自动执行某些任务。这可以帮助您在代码变更时自动触发AI辅助修改。
云服务自动化工具：如果您使用云服务，许多云平台都提供了自动化工具和服务，如AWS的Lambda或Google Cloud Functions，这些工具可以在满足特定条件时自动执行代码。
API集成：如果AI工具提供了API，您可以编写代码来直接调用这些API，从而实现自动化。这通常是最直接的方法，但需要确保API支持批量处理或至少支持异步处理。

希望这些建议能帮助您实现自动化执行大量计划任务的目标。