Inception Labs最近发布了其下一代扩散模型Mercury,标志着dLLM(扩散语言模型)技术的重大进步。Mercury模型在编码、指令遵循、数学问题解决和知识回忆方面均有显著提升,其速度和效率比当前市场上的LLM高出10倍,同时保持了高质量的表现。

Inception Labs获得了Menlo Ventures领投的5000万美元融资,这将助力公司扩展dLLM技术,使其惠及更多开发者和企业。Mercury的新版本通过增加模型参数、改进去噪器架构、优化训练和推理算法,以及推出全新的服务引擎,实现了质的飞跃。

Mercury模型采用扩散技术,能够并行生成答案,而不是像传统LLM那样顺序生成token。这种方法使得Mercury在速度和效率上大幅提升,同时保持了高质量的语言生成能力。开发者和企业已经开始利用Mercury的性能来开发各种AI解决方案,如AI助手、语音代理和AI协驾驶等。

Mercury的定价保持不变,每100万输入token 0.25美元,每100万输出token 1.00美元。新用户可以免费获得1000万个token,并且API与OpenAI API兼容,便于集成。

Inception Labs致力于构建世界上最快、最高效的人工智能模型,其创始人帮助发明了扩散技术,并率先将其应用于语言模型。公司得到了多家一线风险投资家的支持,包括Menlo Ventures、Mayfield、M12(微软风险基金)等。

原文链接:The Next Step for dLLMs: Scaling up Mercury - Inception

标签: none

评论已关闭