AI在Web游戏开发中的应用与挑战

在当前人工智能飞速发展的时代背景下，许多人尝试利用AI的高效能力来开发自己的小产品。本文将探讨AI在Web游戏开发中的应用，以及开发过程中遇到的问题和解决方案。

首先，AI的本质是随机性的，因此在使用AI生成目标结果时，必须要有自己的认知和判断，以避免结果朝不可控的方向发展。AI的结果会受到数据训练的影响，因此存在一定的偏向性。为了获得更好的结果，提供的信息应该尽可能多，诉求应该越明确，表达应该越清晰。

在应用场景方面，AI可以用于自动化任务，如生成配置文件、内容替换和功能迁移等。此外，AI还可以辅助学习，例如逆向代码翻译和辅助阅读。

为了提高AI生成的可控性，可以采用CC模式先规划实现流程，再实施修改。当AI提供的方案不合适时，可以构建方案的核心思路，然后让AI补充实现。对于高可控项目，架构应由自己搭建，让AI填充细节。在遇到问题时，可以采用clean+ultrathink的方式重新思考，并适当调整提示词。

尽管AI带来了许多便利，但也存在一些问题。例如，生成的代码可能不够直观，导致调试困难。此外，有时候效率可能会意外降低。为了解决这个问题，可以采用并行多个项目、前置规划或者分阶段完成工作的方式。

最后，本文作者分享了自己的半成品项目，并留下了全屏适配、加载速度优化和数值体验调整等问题，期待进一步优化和改进。