分享12个AI/ML领域的技术博客

分享12个AI/ML领域的技术博客
推上看到的，原文链接 https://x.com/techwith_ram/status/1976238191314124896 ，也可以直接看下面我翻译微调格式后的版本，内容都是一样的，感兴趣的佬可以参考参考。

1）Andrej Karpathy
由现代人工智能领域的元老级人物之一，从基本原理讲解神经网络和LLM。
karpathy.ai

2）Sebastian Raschka, PhD
深入讲解 LLM 训练和微调，并提供非常清晰的代码示例。
Sebastian Raschka, PhD

3）Interconnects by Nathan Lambert
AI 对齐、开源模型和生态系统新闻。
interconnects.ai

4）Lil’Log by Lilian Weng
来自一位曾在 OpenAI 从事人工智能安全与校准工作的人员的经验教训。
lilianweng.github.io

5）Chip Huyen
真实世界的 MLOps 和生产机器学习系统设计模式。
Chip Huyen

6）Eugene Yan
文章精彩，内容涵盖应用机器学习、数据科学以及在生产环境中使用推荐系统。
eugeneyan.com/writing/

7）Philipp Schmid
关于在 AWS 上构建和部署 LLM 应用程序的教程。
philschmid.de

8）Jason Liu
向一位分享 LLM、数据和开源工具方面真实经验的顾问学习。
jxnl.co/writing/

9）Hamel H.
来自机器学习资深人士的 MLOps 工作流程、微调和产品策略。
Hamel's Blog

10）Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
计算机视觉、自然语言处理和机器人领域的最新学术突破
The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog

11）Hugging Face
产品更新、教程以及开源人工智能的最新动态。
huggingface.co/blog

12）Google DeepMind
谷歌顶尖的人工智能研究部门。
Google DeepMind

这些博客涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面，对于想要深入了解AI/ML领域的读者来说，是极好的学习资源。