瑞银分析师最新报告指出,约六成企业正在收紧人工智能开支,这主要是由于人工智能相关账单持续走高,词元调用成本成为企业,尤其是大型企业的核心顾虑。Uber运营总监安德鲁·麦克唐纳曾坦言,人工智能投入的回报率微薄,成本难以自证合理性。多数企业将优化词元调用成本作为核心工作,导致部分企业放缓人工智能投入增速。然而,人工智能落地尚处于早期阶段的企业和深度布局AI业务但不愿限制员工使用权限的企业受影响较小。后者或能通过AI获得可观回报对冲成本,或企业战略层面将创新列为核心目标,持续推动人工智能落地应用。短期内,OpenAI、Anthropic等人工智能模型厂商将承受最大缩减开支压力。报告特别提到,DeepSeek等开源模型与中国本土大模型有望成为最大受益者,尤其适合有非代码类业务需求的企业选用。尽管行业普遍削减AI相关支出,分析师仍强调“无需过度担忧”,并将这一趋势定义为“良性调整阵痛”。适度优化人工智能开支属于行业常态,没有企业彻底叫停人工智能落地;同时下一代芯片训练的全新模型有望进一步压低词元调用成本,行业前景依旧向好。行业已经告别盲目试水人工智能的阶段,核心问题不再是要不要调用词元资源,而是如何高效利用。成本优化从应对预算危机的临时举措,转变为常态化的技术研发工作。一家企业透露,公司首席技术官早年全力布局人工智能业务,如今却在缩减采购的AI工具数量,仅保留两款AI工具,同时严格管控使用量。

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