关于缓存机制,不同的agent(代理)是否在新对话中必定命中缓存,这取决于缓存的设计和实现方式。在cc codex opencode以及trae等系统中,如果很多个人使用相同的系统提示词,理论上这些提示词的缓存可以被所有人共享。这意味着新对话中所有人都可以使用同一份缓存,从而提高效率。然而,是否所有用户共享缓存还是按账号单独计算,则取决于系统设计者如何配置缓存策略。

假设有一个专门区域用于存放cc/codex/opencode的系统提示词缓存,对于模型运营商(如ds)来说,新对话的成本可能会大大降低。每次后端接收到固定的系统提示词时,可以直接让模型去读取那份缓存,从而几乎不消耗额外的计算资源。

缓存的设计可以显著提升系统性能和响应速度,特别是在高并发和大数据量的情况下。通过合理配置缓存策略,可以在保证用户体验的同时,降低运营成本。

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