提升AI笔试竞争力的三道开放题

在当今的AI领域，许多学生在准备AI笔试时面临挑战，特别是如何展示自己的技能和创新能力。以下是一些开放题，旨在帮助校招的同学们提升简历质量，并展示他们在AI领域的实际应用能力。

逆向一个没有公开文档的API：选择一个没有公开API的网站，通过逆向分析来了解其认证机制、请求结构、限流策略、分页方式、反爬机制等。基于这些信息，开发一个具有实际应用价值的产品。这不仅需要破解系统，还需要有良好的产品品味，确保开发出的产品能够满足用户需求。
做一个你自己真正会用的小应用：从你的日常生活中找到一个实际问题，并将其开发成一个可部署的Web应用。AI应该在核心功能中真正发挥作用，例如结构化输出、视觉识别、Agent循环等。这要求你不仅要有产品判断力，还要确保AI集成能够承受真实用户的使用，包括处理延迟、奇怪输入、模型出错等情况。
用AI重建一个难做的功能：选择一个你欣赏的App中的功能，比如实时同步、搜索排序、撤销历史等，并尝试用AI技术重建它。通过AI改变这个问题的解法，比如使用模型调用替代启发式规则，或者生成数据以将原本需要离线完成的事情转移到运行时完成。这要求你有足够的技术杠杆，并理解这个功能‘更好’的含义。

最后，要提升自己的Vibe Coding水平，关键在于有足够的Token和闲时间。有充足的Token可以让你尝试各种方法，反复迭代最佳实践；而充足的时间则可以让你反思和实践，从而总结进步。