GLM-5.2模型在实际应用中的表现与评价
用户在论坛上表达了对GLM-5.2模型的不满,称其在实际任务中表现不佳,多次尝试均以失败告终。用户质疑该模型的高评价可能源于缺乏在真实世界项目中的应用,而自身团队已成功将agent集成到实际工作流中。用户认为目前只有Claude Opus 4.8和GPT 5.5等SOTA模型能够胜任复杂任务,而GLM-5.2尚未达到这一水平。该讨论吸引了60位参与者的关注,并产生了102个帖子。
用户在论坛上表达了对GLM-5.2模型的不满,称其在实际任务中表现不佳,多次尝试均以失败告终。用户质疑该模型的高评价可能源于缺乏在真实世界项目中的应用,而自身团队已成功将agent集成到实际工作流中。用户认为目前只有Claude Opus 4.8和GPT 5.5等SOTA模型能够胜任复杂任务,而GLM-5.2尚未达到这一水平。该讨论吸引了60位参与者的关注,并产生了102个帖子。
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