Codex 反代 GPT-Image-2 模型不支持 size 参数问题探讨

最近，许多使用 Codex 反代 GPT-Image-2 模型的用户发现了一个严重的问题：该模型不再支持 size 参数，导致生成的图片分辨率普遍低于 160 万像素，甚至小于 1260x1260 像素。这一变化对许多依赖高分辨率图像生成的用户造成了极大的困扰。

问题背景

在之前，Codex 反代 GPT-Image-2 模型能够很好地支持 size 参数，用户可以轻松生成 2k、4k 等高分辨率图片，满足各种比例的需求。然而，近期这一功能突然失效，使得图片生成成本大幅上升。以前一张图片的成本可能只需要几分钱，现在却至少需要 5 毛钱，这对于许多用户来说是一个不小的负担。

实际情况

许多用户通过自己的 Pro 5x 反代以及第三方测试都发现，GPT-Image-2 模型不再支持 size 参数。这一情况不仅影响了个人用户，也对一些依赖高分辨率图像生成进行商业活动的公司造成了影响。

官方 API 的支持

值得注意的是，官方 API 仍然支持 size 参数，这意味着问题可能出在反代服务上。用户可能会考虑直接使用官方 API 来解决这一难题，尽管这可能会带来额外的成本和服务限制。

与讨论

这一变化引起了用户的广泛关注和讨论。许多用户在社交媒体和论坛上表达了他们的不满和困惑，希望通过社区的力量找到解决方案。例如，在 论坛上，就有用户详细描述了这个问题，并呼吁其他用户一起探讨解决方案。

解决方案探讨

面对这一突发状况，用户们开始探索可能的解决方案。一些用户建议寻找其他支持高分辨率图像生成的模型或服务，而另一些用户则尝试通过修改反代服务或与提供反代服务的平台沟通来解决问题。

结语

Codex 反代 GPT-Image-2 模型不支持 size 参数的问题，无疑给许多依赖高分辨率图像生成的用户带来了挑战。随着的增多和讨论的深入，相信会有更多解决方案出现。对于受影响的用户来说，保持关注并积极参与讨论，将有助于找到最佳的解决方案。

相关链接

• 论坛讨论

通过关注这一问题的发展，我们可以期待更多关于如何应对这一挑战的见解和建议出现。