国内模型在文字加解密任务上的不足之处

用户在讨论中表达了对国内模型在文字加解密任务上的不满。他们指出，国内模型在处理这类任务时存在几个问题：首先，配色过于一致，这可能是由于训练语料的问题；其次，加密和解密的UI没有区分，部分模型如Qwen的设计甚至相当反逻辑；最后，有些模型只能加密而不能解密。这些问题导致用户对模型的性能和实用性产生了质疑。用户提到，虽然他们没有第一时间测试deepseek的v3.1最终版，也没有订阅glm-4.6的编码套餐，但他们仍然关注这些模型的表现和改进。用户在论坛上发表了这些看法，并提供了相关话题的链接供其他用户参考。