2026年3月

在通过CPA的OAuth流程登录Codex服务时遇到电话验证的问题,通常这是服务提供方为了确保账户安全而设置的措施。不过,如果您在注册时没有提供电话号码,那么在OAuth流程中可能会遇到电话验证的要求。对于这种情况,通常有以下几种可能的解决方法:

  1. 联系服务提供商:您可以尝试联系Codex服务的支持团队,说明您的情况,并询问是否有可能绕过电话验证步骤。有时候,如果您的使用场景符合他们的政策,他们可能会为您特殊处理。
  2. 使用虚拟电话号码:您可以使用一些提供虚拟电话号码的服务,在注册时使用这些虚拟号码进行电话验证。不过,这种方法可能违反服务条款,因此请谨慎使用。
  3. 检查注册信息:有时候,电话验证可能是由于您的账户信息不完整或存在异常所导致的。检查您的注册信息是否填写正确,并确保没有错误或遗漏。
  4. 使用其他账户:如果可能的话,您可以尝试使用其他未要求电话验证的账户进行登录。这样可以帮助您避免电话验证的问题。

请注意,绕过电话验证可能违反服务条款,因此请确保您了解相关风险。如果以上方法都不适用,建议您直接联系服务提供商寻求帮助。

OpenClaw组合qq-onebot +公益站线路 + 想走完整智能回复,走不动了
龙虾版本: v2026.3.24
QQ要求版本:9.9.26
NapCatQQ: NapCat v4.17.53 (公益站无法使用,必须要anthropic/xxx供应商提供的model)

● 最早用的是runEmbeddedPiAgent:这条就是 Hal/Anthropic那边自用的embedded入口,强行走anthropic语义。

插件: inbound-dispatch.js 路径: .openclaw\workspace\qq-onebot-openclaw-plugin\src

  1. 入口文件

index.js

里面现在是:

await dispatchInboundToAgent({ api, account, event });
  1. 真正出问题的函数

src/inbound-dispatch.js

里面现在是:

export async function dispatchInboundToAgent({ api, account, event }) {
  ...
  await runtime.agent.runEmbeddedPiAgent({
    ...
    model: "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    ...
  });
}

目前没有好的解决办法 先记录一下(建议升级OpenClaw或换版本)

MiMo-V2-Pro 是一款正在开发中的编码计划,其参数量较大,上下文处理能力长,接近于GLM-5的能力。如果MiMo-V2-Pro能够推出Coding Plan,将会非常吸引人。目前关于MiMo-V2-Pro的讨论还处于初级阶段,但已经引起了开发者和用户的关注。MiMo-V2-Pro的开发团队正在努力制定详细的计划,希望能够尽快推出这个备受期待的编码计划。对于开发者来说,MiMo-V2-Pro的推出将意味着更多的功能和可能性,对于用户来说,则可能带来更好的使用体验和效率。随着计划的逐步完善,我们可以期待MiMo-V2-Pro在编码领域带来更多的创新和突破。

最近发生的事情感觉还挺多的,比较乱。首先,A平台和B平台都出现了大量封号的情况,这可能是由于违规行为导致的。此外,A平台的CEO承认以前曾在百度就职,这可能对公司的声誉产生一定影响。另外,axios出现投毒事件,这可能涉及到安全问题。Claude Code的源码泄露事件也引起了广泛关注,这可能导致代码被恶意利用。总的来说,这些事件都指向了一个问题——Token大灾荒,即大量账号和资源面临危机。这可能是由于网络攻击、内部管理不善或外部环境变化等多种因素造成的。对于这些事件,我们需要采取相应的措施,加强安全防护,提高管理效率,以防止类似事件再次发生。同时,我们也需要关注这些事件背后的深层原因,以便更好地应对未来的挑战。

在探索人工智能自媒体的领域时,我提出了一个关于AI与人群关系的四等级模型。这个模型将人群分为四个不同的级别,每个级别对AI的理解和应用程度不同。以下是对这四个等级的详细描述以及针对每个等级的内容制作策略。

第一级是研究员级别,这包括像OpenAI公司中开发AI模型的专业人士。他们深入AI技术的核心,是AI发展的推动者。

第二级包括那些掌握一定技术,能够使用AI接口开发项目的人。他们能够构建平台,为他人提供AI服务,是AI技术应用的桥梁。

第三级是那些在日常工作中使用AI来提高效率的普通员工。他们利用电脑或手机等工具,让AI成为他们生产力的助手。

第四级是那些对AI感兴趣,但并不直接使用AI进行工作的人群。他们可能听说过AI是一个风口,希望从中找到机会。

针对这些不同等级的人群,内容制作策略也各不相同。对于第一级,由于内容的专业性和深度要求极高,制作难度大,受众有限。对于第二级,内容需要较高的技术深度和较长的制作周期。对于第三级,内容需要覆盖多个行业,需求多样,但作为程序员可能难以深入理解他们的具体需求。而对于第四级,内容制作相对简单,只需提供基础信息,但可能被视为低价值的内容。

总结来说,第一级人群开发的AI技术,主要影响了第二级和第三级人群的工作效率,而第四级人群虽然对AI感兴趣,但并不直接受益。

此外,AI在娱乐等通用需求方面的应用也值得探索,但目前还不太清楚能产生什么有价值的内容。

在当前AI火热的情况下,许多自媒体通过提供AI教程文档等方式吸引观众,但其中很多回复只是为了满足收藏癖,而非真正学习。这反映了市场对AI内容的需求和理解程度参差不齐。