gpt-oss被低估的价值主要体现在其开源的不仅是模型权重，还包括底层的harmony架构。这种架构在agent时代具有非常重要的意义。

首先，与传统的chatml架构相比，基于harmony架构的response api能够实现服务端状态管理，从而大幅减少token消耗。这意味着在使用gpt-oss模型时，用户可以更高效地管理服务状态，降低成本，提高效率。

其次，在训练方面，harmony架构引入了可扩展的角色定义，不再局限于传统的user和assistant角色。这种可扩展性使得模型能够适应更多样化的应用场景，提升了模型的灵活性和适应性。

总体来说，gpt-oss的开源不仅为开发者提供了强大的模型权重资源，更通过harmony架构的分享，为整个agent时代的技术发展提供了新的动力和可能性。这对于人工智能领域的发展无疑是一个巨大的推动，也是对现有技术架构的一次重要创新。

关于lobe-chat软件的隐私泄露问题，称在使用lobe-chat-database进行MCP工具调用后，lobe-chat团队和cloudflare能够获取到工具调用的细节，存在隐私泄露和跨境数据传输的安全风险。用户发现lobe-chat在MCP服务器返回结果后，会有长时间的loading，并追踪到数据被上传到了https://market.lobehub.com。尽管这个域名在lobe-chat的官方代码仓库中不存在，但在Docker镜像的js文件中找到了相关记录。用户指出，lobe-chat在执行完MCP工具调用后会发送调用时长、调用参数、输出内容、浏览器user-agent等数据到https://market.lobehub.com，背后由cloudflare托管。此外，lobe-chat官方代码仓库中的dosubot在回答关于公网数据传输的问题时，声称没有跨境或外部网络传输。基于这些发现，用户对lobe-chat丧失了信任，并计划使用其他AI对话工具替代。

在互联网世界中，我们常常会遇到各种各样的人，他们有着不同的想法和目的。这篇文章讨论了一个在中的热门话题，其中一位用户表达了自己不妥协的态度，坚决不接受任何条件。他强调，无论别人如何劝说或施压，他都不会改变自己的立场。这种坚定的态度在互联网上引起了广泛的关注和讨论。许多网友纷纷表示支持，认为在互联网时代，坚持自己的原则和信念是非常重要的。同时，也有人提出了不同的观点，认为在现实世界中，妥协和变通有时是必要的。这个话题不仅引发了人们对互联网文化的思考，也让我们反思在现实生活中如何处理各种复杂的关系和问题。总之，无论在互联网还是现实生活中，坚持自我、保持原则都是我们应当追求的价值观。

社区是一个提供丰富教程和资源的平台，其中用户发帖的规律引起了关注。通过分析论坛中热门帖子的浏览量、点赞数和回复数，以及发帖时间，可以窥探出用户刷论坛的一些规律。研究发现，在2024年初快速发展，5月至9月进入停滞期，之后保持较高水平，波动可能由于假期。发帖主要集中在周一至周五，周末则相对冷清。发帖高峰出现在上午9-11点和下午14-17点，结合星期和时间来看，工作日的上班时间发帖最多。关于浏览量、点赞和回复，回复数没有明显的时间规律，更多受帖子内容质量影响；而点赞和浏览量在凌晨和工作时间较高。

gpt-oss系列模型被低估的价值主要体现在其开源的模型权重和底层的harmony架构上。harmony架构在agent时代具有重要意义，它允许服务端状态管理，从而大幅减少token消耗。此外，在训练方面，harmony架构引入了可扩展的角色定义，不再局限于传统的user和assistant，提供了更高的可扩展性。这些特点使得gpt-oss系列模型在人工智能领域具有独特的优势和应用前景。随着技术的不断进步，gpt-oss系列模型有望在更多领域发挥重要作用，推动人工智能技术的发展和应用。