gpt-oss被低估的价值主要体现在其开源的不仅是模型权重，还包括底层的harmony架构。这种架构在agent时代具有非常重要的意义。

首先，与传统的chatml架构相比，基于harmony架构的response api能够实现服务端状态管理，从而大幅减少token消耗。这意味着在使用gpt-oss模型时，用户可以更高效地管理服务状态，降低成本，提高效率。

其次，在训练方面，harmony架构引入了可扩展的角色定义，不再局限于传统的user和assistant角色。这种可扩展性使得模型能够适应更多样化的应用场景，提升了模型的灵活性和适应性。

总体来说，gpt-oss的开源不仅为开发者提供了强大的模型权重资源，更通过harmony架构的分享，为整个agent时代的技术发展提供了新的动力和可能性。这对于人工智能领域的发展无疑是一个巨大的推动，也是对现有技术架构的一次重要创新。