gpt-oss系列模型被低估的价值主要体现在其开源的模型权重和底层的harmony架构上。harmony架构在agent时代具有重要意义，它允许服务端状态管理，从而大幅减少token消耗。此外，在训练方面，harmony架构引入了可扩展的角色定义，不再局限于传统的user和assistant，提供了更高的可扩展性。这些特点使得gpt-oss系列模型在人工智能领域具有独特的优势和应用前景。随着技术的不断进步，gpt-oss系列模型有望在更多领域发挥重要作用，推动人工智能技术的发展和应用。