社区是一个充满丰富教程和资源的平台，用户发帖速度极快，信息搜集有时较为困难。为了解决这个问题，可以考虑建立一个 的 RAG（检索增强生成）系统。然而，将所有帖子直接放入 RAG 的成本过高，因此首先需要筛选帖子。可以收集论坛中最热门的帖子，包括浏览量、点赞数、回复数和发帖时间等字段。这些分析主要是为了娱乐，样本并不具备代表性，但可以提供一些有趣的观察。

从整体趋势来看， 在 2024 年初快速发展，5 月到 9 月进入停滞期，之后保持较高水平，期间波动可能是因为用户放年假。发帖主要集中在周一到周五，周末则相对冷清。发帖高峰出现在上午 9-11 点和下午 14-17 点。结合星期和时间来看，工作日的上班时间发帖最多。

关于浏览量、点赞和回复的关系，发帖时间并没有明显规律，更多受到帖子内容质量的影响。点赞和浏览量在凌晨和工作时间发帖时更容易获得。为了更好地比较不同帖子的互动情况，可以引入点赞率和回复率这两个指标。总体来看，浏览量、点赞数和回复数呈正相关，但相同浏览量下，点赞或回复数量的差异可能很大。

根据点赞率和回复率，可以将帖子分为四类：高点赞、低回复（干货分享或公告类内容），低点赞、高回复（争议性话题或求助帖），高点赞、高回复（真正的“爆款”），低点赞、低回复（普通的、互动有限的帖子）。如果要建立一个 RAG 系统，完全没必要将所有帖子都放入。使用点赞率和回复率做筛选，可以大大节省成本，同时保证内容质量。