AI Agent学习资源推荐：开源项目与全景报告

在互联网世界中，人工智能（AI）和开源项目是两个非常热门的话题。最近，很多人都在询问关于Agent的学习路线图。Agent是一种能够模拟人类行为并执行任务的软件系统，它们在自动化、智能助手和机器人等领域有着广泛的应用。为了帮助大家更好地学习Agent，这里推荐一些基于GitHub开源项目的学习资源。

首先，有一份超100页的《2025年AI Agent全景报告》，这份报告详细介绍了MCP、RAG等技术和实战案例，对于想要深入了解AI Agent的人来说是一个很好的参考资料。你可以通过这个链接访问报告：AI Agent全景报告。

此外，还有一个Google Drive上的资源，包含了多个与Agent相关的学习资料，可以通过这个链接访问：Google Drive资源。

特别推荐的是一套名为Agentic RAG的系统，它能够动态获取多源上下文，可以灵活对接不同的数据源以丰富内容生成的信息基础。这对于需要多维度信息支撑的问答场景非常有用。Agentic RAG的GitHub项目地址是：Agentic RAG GitHub。

通过学习和实践这些开源项目，你将能够更好地理解Agent的工作原理，并能够开发出自己复杂的Agent应用。希望这些资源能够帮助你在AI的道路上越走越远。