AI时代信息滞后，其实是好事

在AI快速发展的时代，信息滞后反而可能成为一项优势。许多计算机专业的学生并不对人工智能有浓厚兴趣，他们只是把计算机当作一个普通的专业来学习，因此对AI相关的信息和论坛等缺乏关注。然而，这种信息滞后现象在某种程度上是有益的，因为它引入了一个现象：墙内外的信息过滤。

在墙外，AI的最新消息和资料往往需要经过时间的沉淀才能流入墙内，而沉淀后的信息通常更加稳定。例如，在Reddit和X上，我最初疯狂刷新AI快讯时，自以为掌握了大量的信息差，但随着AI的快速迭代，我的工具和最佳AI也在不断变化。这些信息流入墙内一般需要一个月的时间，而且流入墙内并被大规模传播的信息通常有两个特征：信息足够高质，且该信息足够稳定。

虽然我的舍友只知道一些基础的信息，如cursor是一个很好的编程工具，Claude擅长写代码，以及墙外有一个ChatGPT可以用来使用，但他所提到的信息在墙内得到了验证，因为这些工具确实非常实用。我们每天都在追逐最新的模型和测评，但发现稳定的信息往往是最强的，而能在墙内大规模传播的信息必然是高质且稳定的。

这带给了我一个启发：在面对各类模型的SOTA！和各类榜单时，不要急于更换模型，也不要花费宝贵的时间去试错。应该冷眼观望，让子弹先飞一会儿。经得起沉淀的信息虽然滞后，但一定高质，说不定等到那些对计算机没有太大兴趣的同学开始使用这些工具时，才说明我们手头的工具是真正选对了。