AI 协议转换问题解决方案探讨：如何同时兼容 Claude Code 和 Gemini 生图

在使用 New-API 管理AI资源时，如何同时兼容 Claude Code 和 Gemini 生图是一个常见的挑战。本文将探讨如何优雅地解决这一协议兼容性问题，并提供一些可行的解决方案。

现有链路分析

当前架构包括上游的 cilproxy（2api）和公益站接口（OpenAI格式），中转管理由 New-API 负责，下游终端包括对协议要求严格的 Claude Code 和主要用于聊天及生成图像的 Kelivo（或其他类似前端）。

核心冲突

New-API 的“渠道类型”设置直接影响输出逻辑：

  • 当渠道设为 Anthropic 时，Claude Code 配合完美，但 Kelivo 的 OpenAI 生图请求会出错。
  • 当渠道设为 OpenAI 时，Kelivo 生图和普通对话正常，但 Claude Code 无法解析输出。

解决方案探讨

1. 叠加适配器

在 New-API 后面添加一个专门为 Claude Code 服务的代理，如 CCR 或 claude-proxy，可以解决协议兼容性问题。这种方法允许你保持 New-API 的主要功能，同时为特定需求提供额外的适配层。

2. New-API 内部流转优化

探索 New-API 是否支持某种设置，允许令牌根据请求自动识别并应用相应的转换逻辑。这可能需要与 New-API 的开发团队联系，了解是否有此类功能或即将推出的更新。

3. 使用多渠道策略

如果上述方法不可行，考虑为不同的应用设置不同的 API 接口。例如，使用 New-API 的 OpenAI 格式接口供 Kelivo 使用，同时使用 2api 接口单独为 Claude Code 服务。虽然这种方法可能需要更多的管理和维护，但它可以确保每个应用都能以最佳方式运行。

结论

解决 AI 协议兼容性问题需要细致的规划和适当的工具。通过叠加适配器、优化 New-API 内部设置或采用多渠道策略，可以有效地同时兼容 Claude Code 和 Gemini 生图。选择最适合你需求的方案，并确保进行充分的测试，以实现最佳性能和用户体验。

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