MiroFish：群体智能引擎，预测万物的未来

MiroFish是一个开源的群体智能引擎，它能够基于现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号等）构建高保真的平行数字世界。在这个数字世界中，成千上万的智能体拥有独立的人格、长期记忆与行为逻辑，它们进行自由交互和社会演化。用户可以通过MiroFish进行未来走向的精准推演，实现决策在模拟环境中的胜出。

MiroFish的操作流程包括五个步骤：

1. 图谱构建：提取现实种子信息，注入个体与群体记忆，构建GraphRAG。
2. 环境搭建：抽取实体关系，生成人设，配置Agent注入仿真参数。
3. 开始模拟：进行双平台并行模拟，解析预测需求，动态更新时序记忆。
4. 报告生成：ReportAgent与模拟后环境进行深度交互，生成报告。
5. 深度互动：与模拟世界中的智能体或ReportAgent进行对话。

MiroFish的愿景是打造映射现实的群体智能镜像，通过捕捉个体互动引发的群体涌现现象，突破传统预测的局限。它既可以用于宏观层面的决策预演，也可以用于微观层面的创意推演，让预测万物成为可能。