性价比高的文本打标模型选择

进行文本打标的话，选择性价比高的模型主要取决于您的具体需求，比如处理文本的规模、打标任务的复杂度等。针对长篇小说进行切块处理和文风提取，可以考虑使用预训练语言模型如BERT、GPT-3等，这些模型在自然语言处理任务中表现出色，能够有效地理解文本内容并进行打标。此外，您还可以考虑使用一些开源的文本打标工具，如Stanford CoreNLP，它提供了多种自然语言处理功能，包括词性标注、命名实体识别等，可以满足大多数文本打标需求。在选择模型时，建议您根据实际任务需求进行测试和比较，以找到最适合您的解决方案。