AI驱动的美股崩盘风险监测仪

最近，由于美股的波动和相关的新闻，我感到非常担忧，担心自己的投资会在高点被套牢，也担心无法避开可能的大跌。我一直在思考，是否有一个量化的方法，能够将市场上那些重要的宏观指标整合起来，让我能够一眼看出当前的风险水平。于是，我基于Streamlit和Python开发了一个名为“美股崩盘风险监测仪”的项目，用于监测美股大盘，特别是VOO和QQQ的表现。这个项目的灵感来源于华尔街的各种单一指标，如巴菲特指标、美债倒挂和恐慌指数等，但这些单一指标往往不能准确预测市场。因此，我的核心思路是不做预测，只做监测，通过宏观经济、估值、债券市场和技术面的加权计算，得出一个0-100的综合风险评分。这个项目具有多维度整合、双标切换、高度可配置、数据源透明和鲁棒性等优势。用户可以通过Python环境安装并运行这个项目，非常简单。然而，这个项目也有一些局限性，比如纯AI生成的代码、数据滞后性问题和线性模型等。尽管如此，这个项目仍然是一个有用的工具，可以帮助投资者更好地理解市场风险。欢迎大家Star、提Issue或Fork修改这个项目！