学生录制YOLOv11目标检测视频教程，助力CSGO游戏画面识别

学生录制了关于使用YOLOv11进行目标检测的视频教程，旨在帮助其他学习者掌握相关技能。视频内容涵盖了环境搭建、数据集标注、模型训练到识别的全过程，时长约20分钟。教程特别针对CSGO游戏画面识别，将YOLO算法与游戏画面相结合，提供实战案例。视频作者通过详细讲解，旨在帮助AI开发者或游戏爱好者制作出能够识别CSGO中敌人的检测模型。视频提供了代码和数据集链接，方便学习者参考和实践。此外，视频在Bilibili平台发布，链接为：bilibili.com。视频作者在社区也分享了相关话题，链接为：[ - 最新话题]1345174)。作者为jasonkayzk。