GPT-5.2与Codex模型比较：性能与体验的差异分析

在人工智能领域，GPT-5.2及其相关的Codex模型一直备受关注。根据，GPT-5.2被描述为‘神’，而Codex则被认为‘是垃圾’。这种评价差异主要源于两者在功能上的不同。GPT-5.2以其强大的理解能力和自我反思能力著称，能够根据用户的输入提供深入的分析和解决方案。相比之下，Codex虽然在某些性能指标上表现优异，但在实际应用中的理解力和细节处理能力则显得不足。用户将Codex的体验比喻为克劳德4.5普通版，强调了其在处理复杂情境时的局限性。这种对比反映了不同模型在特定应用场景下的表现差异。尽管Codex在某些方面表现不佳，但它在速度上的优势仍然值得肯定。总的来说，选择合适的模型需要根据具体的应用需求来决定，不同的模型各有千秋，适用于不同的任务和场景。