Gemini模型在处理代码缩进时的挑战

Gemini模型在处理代码时，可能会遇到缩进问题。具体来说，如果Gemini的训练数据中缺少了用tab缩进的代码样本，那么在处理类似的代码文件时可能会出现困难。例如，在antigravity项目中，对使用tab缩进的文件进行修改时，可能会发现整个文件的缩进被重写。这表明模型在理解和保持代码的格式方面可能存在不足。此外，在处理这类问题时，通常需要开发者手动调整代码的缩进，以确保代码的正确性和可读性。这个问题也提醒我们，在训练AI模型时，应该尽可能包含多样化的代码样本，包括不同类型的缩进和代码风格，以提高模型处理各种代码的鲁棒性。