Dify LLM 节点的 Context 变量的作用及使用方法

Dify LLM 节点的 Context 变量主要用于传递信息，特别是在涉及多个步骤和节点的工作流中。关于您提出的两个疑问，我们可以逐一分析。

多个知识检索节点如何传入一个 LLM 节点的上下文？
在 Dify 中，LLM 节点的上下文变量确实只能选择一个知识检索节点的输出作为上下文。这与 Coze 平台不同，后者允许同时配置多个知识检索的输出作为 LLM 的输入变量。如果您需要将多个知识检索节点的结果传入一个 LLM 节点，您可以通过使用 Code 节点来整合这些结果，然后将整合后的输出作为上下文。虽然这种方法可能显得有些别扭，特别是当您需要在整合过程中插入提示词时，这确实会导致提示词在 Code 节点和 LLM 节点中重复设置，增加了复杂性。
为什么 Dify 要将知识检索单独作为一个上下文变量？
在 LLM 中，用户的 prompt 和知识检索的结果通常被视为不同的信息来源。Dify 将知识检索单独作为一个上下文变量，可能是为了确保知识检索的结果能够被清晰地传递给 LLM，从而使得 LLM 能够更准确地理解和生成响应。相比之下，Coze 平台允许知识检索的输出直接在 prompt 中引用，这使得知识检索的结果与普通节点的输出没有区别。这种设计可能更灵活，但也可能导致信息在 prompt 中的组织和管理变得复杂。

总的来说，Dify 和 Coze 在处理知识检索和 LLM 节点的上下文变量方面有着不同的设计理念和方法。Dify 的方法可能更注重信息的清晰分离和传递，而 Coze 的方法则更注重灵活性和便捷性。选择哪种方法取决于您的具体需求和偏好。