nnU-Netv2训练结果的pseudo dice是什么意思？

nnU-Netv2训练结果的progress.png中的pseudo dice通常指的是伪 Dice 系数，它是一种在医学图像分割任务中常用的评估指标。Dice系数是用于衡量预测分割结果与真实标签之间相似度的指标，其计算公式为：

Dice = 2 * |A ∩ B| / (|A| + |B|)

其中，A代表预测的分割结果，B代表真实的标签。Dice系数的值范围在0到1之间，值越接近1表示预测结果与真实标签的相似度越高。

在nnU-Netv2的训练过程中，pseudo Dice通常用于监控训练过程中的模型性能。它可以帮助研究人员了解模型在分割任务上的表现，并据此调整模型参数或训练策略。需要注意的是，pseudo Dice并不等同于实际的Dice系数，因为pseudo Dice通常是在没有真实标签的情况下计算的，而实际的Dice系数则需要真实的标签数据进行计算。因此，在使用pseudo Dice作为评估指标时，需要谨慎考虑其局限性。