AutoGLM成功通过CF盾验证的尝试

最近，我尝试使用AutoGLM模型通过了CF盾的验证，并取得了成功。AutoGLM是由智谱开源的一个项目，它能够模拟人类的操作行为，对于自动化任务有着很好的支持。我下载并体验了它，但发现它对于一些日常任务如美团点外卖等并不太适用，因为模型在处理这些任务时表现不佳，很快便被闲置了。

然而，我突发奇想，决定测试一下AutoGLM能否通过CF盾的验证。CF盾是一种常见的验证码系统，用于防止自动化脚本和机器人程序。我通过一个技术论坛找到了相关的讨论，并尝试了AutoGLM进行验证。令我惊喜的是，AutoGLM成功通过了CF盾的验证。

在测试过程中，我发现如果直接给验证页面，AutoGLM会识别出这是一个验证码验证过程，并通知用户停止操作。但是，由于AutoGLM是一个9b的小模型，它可以在点击前给出一些无关的指令，从而分散注意力，然后直接点击验证码，成功通过验证。

此外，我还发现提示词工程可以很轻松地绕过这种验证。这意味着，对于需要通过简单复选框模式的网站业务来说，使用AutoGLM进行自动化操作是可行的。当然，这更多是一种娱乐性质的尝试，对于正式的工作，还是需要使用打码模型和插件库等更为可靠的工具。

总的来说，AutoGLM在自动化任务方面有着很大的潜力，尤其是在处理简单的验证码和自动化操作时。然而，它仍然存在一些局限性，需要进一步优化和改进。