上下文工程：应对大模型资源限制的关键技术

在人工智能领域，上下文工程是一个重要的概念，特别是在处理大型语言模型时。上下文窗口限制是指模型能够处理和存储的信息量限制。例如，GPT-5的上下文窗口为400,000，而gpt-oss-120b为131,072。这些限制导致了上下文工程技术的出现，旨在优化模型在有限资源下的表现。上下文工程技术包括处理上下文太长或太短的问题，以及其他与上下文窗口相关的挑战。这些技术对于提高模型在资源限制下的表现至关重要。