利用 Github Action 跑 Playwright 自动化测试/爬虫教程

在互联网技术的快速发展中，自动化测试和爬虫技术成为了提高效率和准确性的重要手段。本文将介绍如何利用Github Action和Playwright来实现自动化测试和爬虫操作。首先，我们需要在GitHub仓库中创建一个新的工作流文件，命名为.github/workflows/build.yml。在该文件中，我们将添加以下配置步骤：

1. 获取Playwright版本：这一步是为了确认当前环境中安装的Playwright版本，使用命令uv run python -c "import importlib.metadata; print(importlib.metadata.version('playwright'))"来获取版本信息，并将结果输出到环境变量中。
2. 缓存Playwright浏览器：为了加速后续的流程，我们使用actions/cache@v4来缓存Playwright浏览器。缓存的路径设置为~\AppData\Local\ms-playwright，缓存的键值由操作系统和Playwright版本组成，以便于恢复之前的缓存状态。
3. 安装Playwright浏览器：如果缓存未命中，则需要安装Playwright浏览器。使用命令uv run playwright install chromium --with-deps来安装Chromium浏览器及其依赖。

完成以上步骤后，我们就可以通过Python代码来控制Playwright进行自动化操作了。Playwright是一个功能强大的自动化测试工具，它支持多种浏览器，可以模拟真实用户的行为，非常适合用于自动化测试和爬虫任务。通过Github Action的自动化执行，我们可以轻松地实现持续集成和持续部署，提高项目的自动化水平。

更多关于如何在Github Action中使用Playwright的详细信息，可以参考1328102)上的讨论。