Vertex AI API生图功能实现与本地数据存储

关于Vertex AI API的使用，您提到的需求是生图功能，并且需要通过本地网络请求实现。您希望包含比例、生成数量和分辨率作为参数，同时还需要在本地保存官方接口的聊天记录和缓存历史记录。这听起来是一个相对复杂的需求，涉及到API的调用、参数设置以及本地数据存储等多个方面。

首先，您需要了解Vertex AI API的基本使用方法。Vertex AI是Google Cloud提供的人工智能平台，它提供了多种机器学习工具和服务。在生图方面，您可能需要使用到其中的图像生成服务。您可以通过查阅官方文档来了解如何使用这些服务，以及如何设置比例、生成数量和分辨率等参数。

其次，关于本地网络请求的实现，您可能需要使用到一些网络编程的知识。您可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，并处理返回的图像数据。同时，您还需要考虑如何将聊天记录和缓存历史记录保存在本地。这可能涉及到文件操作和数据库的使用。

最后，为了更好地实现您的需求，您可能需要一些额外的工具和库。例如，您可以使用SQLite来存储聊天记录和缓存历史记录，使用Pillow库来处理图像数据等。

总的来说，实现您的需求需要一定的技术基础和经验。如果您在实现过程中遇到任何问题，可以参考官方文档、社区论坛或者寻求专业人士的帮助。希望这些信息对您有所帮助！