谷歌集成Opal至Gemini，OpenAI如何应对这一挑战？

谷歌最近正式将Opal集成至Gemini，这一举措展示了其强大的整合能力，对OpenAI来说无疑是一个巨大的挑战。Gemini模型的最大优点在于其原生多模态功能，加上谷歌作为全球最大的搜索引擎和拥有YouTube视频平台，在数据方面具有天然优势。谷歌模型不仅落地能力强，而且随着Gemini的不断完善，其应用前景十分广阔。个人最期待的是Gemini与NotebookLM的结合，这将使Gemini拥有记忆功能，并能将NotebookLM作为数据源，加上Opal的融合，可能会诞生出超级应用。相比之下，OpenAI的模型主要训练核心是文本，处理图片、音频、视频等需要调用其他模型，这使其在能耗和响应速度上可能不如Gemini。此外，谷歌的自家TPU和成本优势，使得其服务器在处理大量请求时更为稳定，不像OpenAI那样多次出现服务器崩溃的情况。Anthropic在软件编程领域深耕，反哺AI技术推进，市场份额领先。而OpenAI则经历了创始人和人才的连续出走，技术实力和发展方向都面临挑战。希望谷歌能继续发展，让更多人受益于优秀的AI工具。