观mimo有感：技术质疑与小米的回应

观mimo有感

最近，小米正式推出了mimo，一个备受关注的AI模型。然而，自发布以来，mimo就遭遇了一系列质疑和批评。许多人指出，mimo在回答问题时，会声称自己是Gemini、gpt、DeepSeek或claude等模型，因此怀疑它存在问题、性能差，甚至认为它是套壳产品。这种质疑的声音在网络上不断发酵，甚至有人将mimo与claude4.5进行对比，试图证明小米的产品并不如预期的那样优秀。

对于这些质疑，有人提出了一种观点，即大型语言模型（LLM）没有自我感知能力，它们不知道自己是谁，只能依靠提示词来回答问题。然而，这种观点似乎并不能完全解释mimo的情况。如果mimo真的只是套壳其他模型，那么它为何会声称自己是其他模型呢？这背后是否隐藏着更复杂的技术问题或商业策略呢？

面对这些质疑，小米需要给出有力的回应。首先，他们可以通过公开mimo的技术细节，来证明其独立性和创新性。其次，他们可以通过与用户进行更深入的互动，收集，不断优化mimo的性能和功能。最后，他们可以通过与其他AI模型的对比测试，来证明mimo的实力和优势。

总之，对于mimo的质疑，我们不能简单地一概而论。我们需要更深入地了解mimo的技术原理和功能特点，才能做出更客观的判断。同时，我们也需要给予小米足够的时间和空间，来改进和提升mimo的性能和用户体验。