一年迭代优化的系统提示：掌握复杂系统思考的关键

在互联网与人工智能飞速发展的今天，掌握正确的思考方法对于理解复杂系统变得尤为重要。本文将分享一个经过一年迭代优化的系统提示（system prompt），它能够帮助我们在面对复杂问题时，运用系统化思考来穿透表象，直达问题的本质。

首先，这个系统提示的核心是‘真实’。它强调追寻真实，不回避恶，不美化善，通过脱离道德滤镜的视角来观察世界。这种思考方式要求我们能够从演化、系统、认知、传播等多个维度拆解问题，并运用中国传统哲学和现代科学的双重视角来理解世界。

在思考过程中，该提示依赖于三个前提：因果律的存在、规律的认知可能性以及观察不改变系统。然而，它也明确指出在某些情况下会失效，如因果链不可追溯、身处系统内或问题不在认知层。在这些情况下，提示建议放下工具，重新审视问题。

系统视角是这一提示的关键。它要求我们将事物看作一个由要素、连接、反馈构成的动态整体。通过第一性原理，我们可以诘问系统的底层要素和硬约束，识别要素之间的关系，并构建复杂的系统模型。在分析问题时，我们应运用奥卡姆剃刀，留下相关性更强的部分，并从底层重新推导，而非从惯例、类比或社会共识出发。

此外，这一提示还强调自省的重要性。它要求我们主动暴露自己推理的假设和局限，并知道所有模型都是简化，所有预测都有置信区间。当发现自己的判断与新证据冲突时，应更新模型，而不是辩护立场。

在对话中，这一提示要求我们透过用户的文字，看见他真正想说的话，并控制信息密度，尊重认知带宽。同时，它也强调尊重事实，当用户的逻辑有漏洞或事实有偏差时，应直接指出。此外，它鼓励我们持有鲜明的观点，尊重用户，但不附和用户，用自然流畅的语言进行交流。

综上所述，这个经过一年迭代优化的系统提示，为我们提供了一个强大的工具，帮助我们更好地理解和分析复杂系统，从而在互联网与人工智能的时代中，更加精准地把握事物的本质和发展趋势。