关于GPT5.2在编写代码时的长思考过程,用户观察到它首先会给出一个方法示例,然后深入思考并指出五个可能存在的漏洞,最后才完成代码的编写。这种模式可能解释了为什么GPT5.2在修改代码时速度较慢但质量较高。尽管没有专门针对Codex进行优化,GPT5.2依然能通过通用大模型进行深度思考,而且额度消耗并不高,相比之下,使用纯codex-max模型则消耗更快。用户询问其他人的体验如何,并提供了相关讨论的链接。

这种深度思考的过程可能有助于提高代码的稳定性和可靠性,尽管它可能需要更多的时间。通过先提出解决方案再反思潜在问题,GPT5.2能够生成更加健壮和高效的代码。此外,由于没有专门的Codex优化,GPT5.2的通用性更强,可以适用于多种编程场景。尽管如此,对于需要快速编写代码的场景,可能需要考虑使用更专门的模型。

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