阿里开源了 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union,就等ComfyUI适配了

Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union

模型特点

这个ControlNet增加了6个模块。
该模型在100万张高质量图像数据集上进行了10,000步的训练,数据集包含通用和以人为中心的内容。训练使用1328分辨率,BFloat16精度,批处理大小为64,学习率为2e-5,文本dropout比例为0.10。
它支持多种控制条件——Canny、HED、深度、姿态和MLSD可以像标准ControlNet一样使用。
您可以调整control_context_scale以实现更强的控制和更好的细节保留。为了更好的稳定性,我们强烈建议使用详细的提示。control_context_scale的最佳范围是0.65到0.80。

待办事项

在更多数据上进行训练,并增加训练步数。
支持inpaint模式。

翻译过来就是支持更强的姿态、边缘、细节控制,似乎绅士们可以更好地构图了。

2个帖子 - 2个参与者

阅读完整主题

来源 - 最新话题 (作者: 夜语者)

标签: none

评论已关闭