关于Deepseek官网的Python沙盒是否真实的问题,用户提出了自己的怀疑。用户指出,虽然Deepseek在回答问题时声称拥有沙盒能力,但在实际操作中,运行结果与预期不符,且在思考过程中代码运行迅速,没有延迟。用户推测这可能是因为模型在训练数据中过度依赖沙盒功能,导致其表现出了沙盒行为。此外,用户建议官方可以考虑接入真实的沙盒来降低幻觉现象,并认为这应该是一个成本相对较低的实施方案。关于Deepseek沙盒的真实性,这确实是一个值得探讨的问题,它涉及到人工智能模型的表现和训练数据的影响。如果Deepseek的沙盒确实存在问题,那么官方应该考虑采取有效措施来解决这个问题,以提供更准确和可靠的AI服务。

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