DeepSeek v3.2 + Claude Code 简单测评分析

测评背景

在互联网技术的快速发展中，人工智能和编程工具的应用越来越广泛。本次测评主要针对DeepSeek v3.2版本与Claude Code的结合使用，进行一个简单的评估。测评的目的是了解这一组合在实际编程任务中的表现，特别是对于加密解密程序的开发能力。

测评方法

测评采用了官方推荐的配置方式，将DeepSeek与Claude Code结合，并特别指出将教程中的deepseek-chat更换为了deepseek-reasoner。测试过程中，使用命令claude --dangerously-skip-permissions开启思考模式，输入指定的编程任务提示词，然后一次性完成整个编程过程，全程无人工干预，以确保测试的客观性。

测评提示词

提示词要求开发一个能够处理任意UTF-8字符输入，并输出由简体中文构成的密文和密钥的程序。该程序需具备加解密功能，并能正确解密输出结果。同时，程序需要提供用户操作的前端界面。

测评结果

  1. UI设计：未提供具体描述，但根据链接中的图片，可以推测程序界面简洁，功能布局合理。
  2. 使用Token情况：未详细说明，但可以假设Token的使用效率是测评的重要指标之一。
  3. 测试结果文件：提供了包含从V3.1到V3.2版本的测试结果文件，文件名为DeepSeek.zip，大小为45.1 KB。通过SHA256和MD5哈希值可以验证文件的完整性。
  4. 社区讨论：在论坛上，关于此次测评的讨论帖共有3个帖子，2位参与者，表明这一主题引起了社区的一定关注。

分析与总结

通过本次测评，我们可以初步了解DeepSeek v3.2结合Claude Code在编程任务中的表现。尽管测评方法未控制单一变量，且测评结果未提供详尽的性能数据，但可以推测该组合在处理加密解密程序开发方面具有一定的潜力。未来可以进行更深入的测评，以全面评估其性能和实用性。

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