Claude Code中DeepSeek-V3.2的测试体验

在Claude Code中测试DeepSeek-V3.2的体验非常有趣。首先，作者从ccusage项目中拉取代码，使用官方API进行配置，并启动Claude Code，打开thinking模式，DeepSeek-V3.2自动切换思考模式。在分析项目、可视化和给出建议后，模型开始编写代码，整个过程非常流畅，速度与minmax-m2相似。不过，作者也提到128k的上下文长度较短，需要频繁地进行compact操作。令人高兴的是，工具调用非常顺畅，没有出现错误，显示出模型专门适配cc的特点。最终结果令人满意，尽管没有仔细进行代码修复。此外，作者还提供了官方账单，显示总共使用了8.3M tokens，其中7.8M为缓存命中，费用为3.24元。这些信息对于想要了解DeepSeek-V3.2性能和效率的用户来说非常有价值。